Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (1)Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Стадничук В$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Стадничук В. С. 
Оптико-электронный детектор дорожной разметки [Електронний ресурс] / В. С. Стадничук, Д. Ю. Кондратенко // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Приладобудування. - 2018. - Вип. 55. - С. 31-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_prylad_2018_55_7
Рассмотрены и проанализированы существующие конструкции оптико-электронных систем активной безопасности, помощи вождению, основные причины возникновения ДТП, концепции автономного вождения, предложена разработка собственного универсального оптико-электронного прибора для всех типов автомобилей. Основным недостатком таких систем является отсутствие мобильности. Анализ существующих систем активной безопасности выявил ряд бесспорных преимуществ оптико-электронных систем, а также доказал эффективность их применения.
Попередній перегляд:   Завантажити - 497.661 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Стадничук В. С. 
Алгоритм распознавания человека по термографическому изображению [Електронний ресурс] / В. С. Стадничук, В. Г. Колобродов, Д. Ю. Кондратенко // Вісник Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". Серія : Приладобудування. - 2018. - Вип. 55. - С. 100-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKPI_prylad_2018_55_19
Представлен подход к исследованию термографических изображений, распознаванию человека для задач интеллектуального видеонаблюдения, медицинских, охранных, картографических целей. Предложен алгоритм автоматического выделения (распознавания) лица и определения температуры человека в инфракрасном (ИК) спектре излучения, приведены результаты его работы и проведен анализ эффективности. Анализ показал высокую эффективность работы алгоритма - 90 % успешно распознанных изображений.
Попередній перегляд:   Завантажити - 851.301 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського